Automatizovaná technologie skenování regálů firmy Brain Corp, která se zabývá umělou inteligencí (AI) v reálném světě, umožňuje společnosti Albert Česká republika dynamicky identifikovat vyprodané zboží a chyby v cenách. Eliminuje tak závislost na manuálních opravách a zároveň zlepšuje dodržování planogramů v reálném prostředí prodejen.
Společnost Brain Corp oznámila velmi úspěšné výsledky rozšíření partnerství se společností Albert Česká republika o nasazení robotů pro skenování regálů s využitím AI.
Historicky byla správa zásob v síti prodejen Albert vysoce strukturovanou, každodenní operací, která se silně spoléhala na ruční provádění. Po cyklech doplňování zásob byly prázdné regály skenovány pracovníky prodejny a manažery, aby se opravily nesrovnalosti v systému. Navzdory těmto dobře definovaným procesům byly zaznamenány problémy s udržováním přesnosti zásob, často v důsledku nedostatku personálu, časových omezení a různé úrovně zkušeností, které zpožďují důležité opravy a produkty zůstávají nedostupné až do dalšího dodacího okna. Tato mezera ve viditelnosti přímo ovlivňuje prodej a vztahy s partnerskými značkami, má také negativní vliv na zákaznický zážitek.
Po úspěšném nasazení robotických podlahových myček Tennant s technologií BrainOS v roce 2022 se retailer spojil se společností Brain Corp, aby vyhodnotila, zda by skenování regálů s využitím AI mohlo spolehlivě fungovat v reálných podmínkách obchodu a tuto provozní mezeru tak překlenula. „Po úspěšném nasazení autonomních robotů pro čištění podlah jsme věděli, že automatizace může zajistit jak provozní konzistenci, tak i cenná data,“ říká Pavel Klemera, konzultant pro podporu provozu společnosti Albert Česká republika.
Měřitelný dopad na provoz
Technologie skenování s využitím technologie BrainOS poskytla poznatky, které zdůraznily provozní mezery, jež je třeba řešit. Oproti základnímu cíli 90% přesnosti ve všech kategoriích systém výrazně překročil základní cíl a konzistentně dosahoval výsledků kolem 90 % v identifikaci produktů, cenovek a výjimek. Přesnost systému se v průběhu pilotního projektu zlepšovala, s každým skenováním rostla schopnost technologie rozpoznávat produkty, cenovky a prázdný prostor, což dokazuje, že síla AI se neustále zlepšuje.
„Data byla jasná, konzistentní a přesná. To nám umožnilo identifikovat lidské chyby, například zastaralé ceny na některých papírových štítcích, které jsme okamžitě opravili,“ uvádí Ivana Šťastníková, vedoucí procesů provozu prodejen v regionu CSE ve společnosti Albert Česká republika.
Automatizace skenování zásob představuje další krok v podnikové strategii uvedené společnosti, která se zaměřuje na digitalizaci, automatizaci a rozhodování založené na datech. Využíváním dat řízených AI posiluje výkonnost, snižuje závislost na manuálních opravách a poskytuje týmům lepší vizibilitu. „Inovace v Albertu se zaměřují na měřitelný dopad. Technologie přijímáme, když přinášejí hmatatelné provozní výhody,“ doplňuje Ivana Šťastníková.
Dosahováním působivých výsledků v oblasti přesnosti dat v reálném prostředí prodejen položil Albert základy pro škálování poznatků o zásobách řízených AI napříč trhy ve střední a jihovýchodní Evropě.
Související články:
Albert nasazuje úklidové roboty do supermarketů, v hypermarketech pomáhají už dva roky
Albert od dubna navýší mzdy v prodejnách, zaměstnanci si polepší o 6 %
Albert investuje do modernizace prodejen v Brně. Nové chlazení pomáhá snižovat uhlíkovou stopu
Michal Farník nově vede komerční oddělení a je členem nejvyššího vedení společnosti Albert ČR